分类:目标跟踪

使用强化学习进行目标跟踪

如何应用

​ 目标跟踪中常常会遇到跟踪目标被遮挡、形变、出界、模糊等问题,但这些问题常常不会持续很久,那么解决这个问题的一种思路是调节学习速率,使模型少学习”有问题“的目标,从而使得模型不被污染,增强跟踪效果。

​ 而强化学习是训练一个Agent做决策。那么我们不妨把目标跟踪作为一个任务

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毕设进展报告8

ROAM

ROAM是CVPR2020唯一一篇关于目标跟踪的oral,走的循环神经网络(RNN)方向。创新点有三:

可调整比例的跟踪模型

在深度学习方向上对尺度问题的解决方案有二:1、RPN网络 2、边框回归(bounding box regression)。RPN网络相比于多尺度模型增加了对于

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